홈페이지 제작·웹디자인·검색 최적화 현장에서 쌓은 17년의 인사이트를 기록합니다.총 150개의 글 · 2/13 페이지
SEO에 이어 AEO(답변 엔진 최적화)라는 말이 등장했습니다. AI가 답을 만들 때 우리 콘텐츠가 인용되도록 하는 이 접근이 무엇이고, SEO와 어떻게 다른지 정리했습니다.
몇 마디 입력하면 AI가 홈페이지를 만들어주는 도구가 등장했습니다. 정말 전문가가 필요 없어지는지, 어디까지 되고 어디서부터 사람이 필요한지 정리했습니다.
구글이 사이트의 '반응 속도'를 더 정밀하게 측정하는 새 기준을 도입했습니다. 눌렀을 때 빠르게 반응하는 사이트가 왜 중요한지 정리했습니다.
구글은 'AI 개요', 네이버는 'AI 브리핑'으로 검색 결과 맨 위에 AI 요약을 보여주기 시작했습니다. 링크보다 먼저 답이 뜨는 시대에 무엇을 준비해야 하는지 정리했습니다.
검색엔진과 AI가 콘텐츠를 정확히 이해하도록 돕는 구조화 데이터가, AI 시대에 더 중요해지고 있습니다. 무엇이고 왜 필요한지 정리했습니다.
AI로 글과 콘텐츠를 만드는 것이 일상이 됐습니다. AI를 도구로 잘 활용하는 법과, 빠지기 쉬운 함정을 정리했습니다.
같은 제품이라도 어떻게 설명하느냐에 따라 방문자의 반응이 달라집니다. 방문자를 행동하게 만드는 글쓰기의 원칙을 정리했습니다.
홈페이지를 '한 번 만들고 끝나는 비용'으로 보면 방치되고, '쌓이는 자산'으로 보면 회사를 키웁니다. 14년간 지켜본 두 관점의 차이를 정리했습니다.
새 글을 쓰는 것만이 답은 아닙니다. 이미 있는 오래된 콘텐츠를 갱신하는 것이 더 효율적일 때가 많습니다. 콘텐츠 갱신 전략을 정리했습니다.
AI가 글을 대량으로 만들어내는 시대에, 구글은 '실제 경험'과 '신뢰'를 더 중요하게 봅니다. 누구나 만들 수 없는 콘텐츠가 무엇인지, 어떻게 신뢰를 증명하는지 정리했습니다.
ChatGPT가 나온 지 반년, '콘텐츠는 이제 AI가 다 쓰면 되는 것 아니냐'는 질문을 자주 받습니다. 반은 맞고 반은 위험한 생각입니다. 생성 AI 시대에 기업 콘텐츠가 가져야 할 기준을 정리합니다.
챗GPT의 등장 이후 검색이 근본부터 바뀌고 있습니다. 링크 목록 대신 AI가 답을 직접 요약해 주는 시대에, 우리 콘텐츠가 그 답에 인용되려면 무엇을 해야 하는지 정리했습니다.
