AI.

AI 관련 전문가 칼럼 14편. 2005년부터 쌓은 실무 인사이트를 정리했습니다.

이제 고객은 검색창 대신 AI에게 묻습니다. 생성형 AI가 답변에서 우리 브랜드를 언급하고 추천하게 만드는 GEO(생성형엔진최적화)의 실전 방법을, 체크리스트와 함께 정리했습니다.

이제 사람이 아니라 AI 에이전트가 사람을 대신해 웹사이트를 방문하고 정보를 읽고 일을 처리하기 시작했습니다. 이 변화가 홈페이지에 무엇을 요구하는지 정리했습니다.

SEO, AEO에 이어 GEO(생성형 엔진 최적화)가 화두입니다. AI가 답할 때 우리 브랜드를 언급하고 추천하게 만드는 이 접근이 무엇이고, 무엇을 해야 하는지 정리했습니다.

예전 챗봇과 달리, 이제 AI가 자연스럽게 대화하며 홈페이지의 정보를 바탕으로 답합니다. 무엇이 달라졌고 무엇을 준비해야 하는지 정리했습니다.

AI가 글을 대량으로 만들어내는 시대에, 구글은 '실제 경험'과 '신뢰'를 더 중요하게 봅니다. 누구나 만들 수 없는 콘텐츠가 무엇인지, 어떻게 신뢰를 증명하는지 정리했습니다.

ChatGPT가 나온 지 반년, '콘텐츠는 이제 AI가 다 쓰면 되는 것 아니냐'는 질문을 자주 받습니다. 반은 맞고 반은 위험한 생각입니다. 생성 AI 시대에 기업 콘텐츠가 가져야 할 기준을 정리합니다.

챗GPT의 등장 이후 검색이 근본부터 바뀌고 있습니다. 링크 목록 대신 AI가 답을 직접 요약해 주는 시대에, 우리 콘텐츠가 그 답에 인용되려면 무엇을 해야 하는지 정리했습니다.

같은 AI라도 어떻게 물어보느냐에 따라 결과가 크게 달라집니다. AI에게 잘 물어보는 법, 프롬프트의 기초를 정리했습니다.

OpenAI가 GPT-4를 공개했습니다. 변호사 시험을 상위 10%로 통과하는 AI 앞에서, 기업 실무는 무엇을 준비해야 할까요. 호들갑과 무시 사이의 현실적인 대응을 정리합니다.

'디지털 전환'이 모든 회사의 화두가 됐습니다. 거창한 유행어처럼 들리지만, 작은 회사에게 그것이 실제로 무엇을 뜻하는지 정리했습니다.

구글이 BERT라는 기술로 검색어의 '문맥'을 이해하기 시작했습니다. 키워드를 맞추는 SEO에서 자연스러운 콘텐츠로 무게중심이 옮겨가는 변화를 정리했습니다.

검색 결과에 별점, 가격, 자주 묻는 질문이 함께 뜨는 것을 보셨나요? 구조화 데이터가 만드는 '리치 결과'가 무엇이고, 홈페이지에 어떻게 적용하는지 정리했습니다.

홈페이지에 챗봇을 다는 회사가 늘고 있습니다. 챗봇이 정말 도움이 되는지, 어떤 경우에 효과적이고 무엇을 조심해야 하는지 정리했습니다.

메신저 안에서 대화하듯 주문하고 문의하는 챗봇이 주목받고 있습니다. 1세대 챗봇이 무엇을 할 수 있고 무엇을 못 하는지, 기업이 어떻게 접근해야 하는지 정리했습니다.